国家知识产权局信息显示，江苏林洋能源股份有限公司申请一项名为“一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统”的专利，公开号CN121920584A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统，属于人工智能在电力系统中的应用技术领域，采用多路径编码器‑解码器架构，所述编码器并行部署因果卷积层、长短期记忆网络层以及Mamba简化状态空间层，分别用于提取负荷序列的局部特征、周期特征与长程依赖特征，并通过特征融合层进行整合；所述解码器引入可学习的查询偏置参数，结合未来外生特征，生成最终的负荷预测序列，显著提升了在复杂场景下的预测精度与模型稳定性，同时保证了工程部署的可靠性。
天眼查资料显示，江苏林洋能源股份有限公司，成立于1995年，位于南通市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本206016.9156万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏林洋能源股份有限公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目804次，财产线索方面有商标信息50条，专利信息584条，此外企业还拥有行政许可118个。
